• 使用Operator管理告警
    • 使用PrometheusRule定义告警规则
    • 使用Operator管理Alertmanager实例

    使用Operator管理告警

    使用PrometheusRule定义告警规则

    对于Prometheus而言,在原生的管理方式上,我们需要手动创建Prometheus的告警文件,并且通过在Prometheus配置中声明式的加载。而在Prometheus Operator模式中,告警规则也编程一个通过Kubernetes API 声明式创建的一个资源,如下所示:

    1. apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    2. kind: PrometheusRule
    3. metadata:
    4. labels:
    5. prometheus: example
    6. role: alert-rules
    7. name: prometheus-example-rules
    8. spec:
    9. groups:
    10. - name: ./example.rules
    11. rules:
    12. - alert: ExampleAlert
    13. expr: vector(1)

    将以上内容保存为example-rule.yaml文件,并且通过kubectl命令创建相应的资源:

    1. $ kubectl -n monitoring create -f example-rule.yaml
    2. prometheusrule "prometheus-example-rules" created

    告警规则创建成功后,通过在Prometheus中使用ruleSelector通过选择需要关联的PrometheusRule即可:

    1. apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    2. kind: Prometheus
    3. metadata:
    4. name: inst
    5. namespace: monitoring
    6. spec:
    7. serviceAccountName: prometheus
    8. serviceMonitorSelector:
    9. matchLabels:
    10. team: frontend
    11. ruleSelector:
    12. matchLabels:
    13. role: alert-rules
    14. prometheus: example
    15. resources:
    16. requests:
    17. memory: 400Mi

    Prometheus重新加载配置后,从UI中我们可以查看到通过PrometheusRule自动创建的告警规则配置:

    Prometheus告警规则

    如果查看Alerts页面,我们会看到告警已经处于触发状态。

    使用Operator管理Alertmanager实例

    到目前为止,我们已经通过Prometheus Operator的自定义资源类型管理了Promtheus的实例,监控配置以及告警规则等资源。通过Prometheus Operator将原本手动管理的工作全部变成声明式的管理模式,大大简化了Kubernetes下的Prometheus运维管理的复杂度。 接下来,我们将继续使用Promtheus Operator定义和管理Alertmanager相关的内容。

    为了通过Prometheus Operator管理Alertmanager实例,用户可以通过自定义资源Alertmanager进行定义,如下所示,通过replicas可以控制Alertmanager的实例数:

    1. apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    2. kind: Alertmanager
    3. metadata:
    4. name: inst
    5. namespace: monitoring
    6. spec:
    7. replicas: 3

    当replicas大于1时,Prometheus Operator会自动通过集群的方式创建Alertmanager。将以上内容保存为文件alertmanager-inst.yaml,并通过以下命令创建:

    1. $ kubectl -n monitoring create -f alertmanager-inst.yaml
    2. alertmanager.monitoring.coreos.com/inst created

    查看Pod的情况如下所示,我们会发现Alertmanager的Pod实例一直处于ContainerCreating的状态中:

    1. $ kubectl -n monitoring get pods
    2. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    3. alertmanager-inst-0 0/2 ContainerCreating 0 32s

    通过kubectl describe命令查看该Alertmanager的Pod实例状态,可以看到类似于以下内容的告警信息:

    1. MountVolume.SetUp failed for volume "config-volume" : secrets "alertmanager-inst" not found

    这是由于Prometheus Operator通过Statefulset的方式创建的Alertmanager实例,在默认情况下,会通过alertmanager-{ALERTMANAGER_NAME}的命名规则去查找Secret配置并以文件挂载的方式,将Secret的内容作为配置文件挂载到Alertmanager实例当中。因此,这里还需要为Alertmanager创建相应的配置内容,如下所示,是Alertmanager的配置文件:

    1. global:
    2. resolve_timeout: 5m
    3. route:
    4. group_by: ['job']
    5. group_wait: 30s
    6. group_interval: 5m
    7. repeat_interval: 12h
    8. receiver: 'webhook'
    9. receivers:
    10. - name: 'webhook'
    11. webhook_configs:
    12. - url: 'http://alertmanagerwh:30500/'

    将以上内容保存为文件alertmanager.yaml,并且通过以下命令创建名为alrtmanager-inst的Secret资源:

    1. $ kubectl -n monitoring create secret generic alertmanager-inst --from-file=alertmanager.yaml
    2. secret/alertmanager-inst created

    在Secret创建成功后,查看当前Alertmanager Pod实例状态。如下所示:

    1. $ kubectl -n monitoring get pods
    2. NAME READY STATUS RESTARTS AGE
    3. alertmanager-inst-0 2/2 Running 0 5m
    4. alertmanager-inst-1 2/2 Running 0 52s
    5. alertmanager-inst-2 2/2 Running 0 37s

    使用port-forward将Alertmanager映射到本地:

    1. $ kubectl -n monitoring port-forward statefulsets/alertmanager-inst 9093:9093

    访问http://localhost:9093/#/status,并查看当前集群状态:

    Alertmanager集群状态

    接下来,我们只需要修改我们的Prometheus资源定义,通过alerting指定使用的Alertmanager资源即可:

    1. apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    2. kind: Prometheus
    3. metadata:
    4. name: inst
    5. namespace: monitoring
    6. spec:
    7. serviceAccountName: prometheus
    8. serviceMonitorSelector:
    9. matchLabels:
    10. team: frontend
    11. ruleSelector:
    12. matchLabels:
    13. role: alert-rules
    14. prometheus: example
    15. alerting:
    16. alertmanagers:
    17. - name: alertmanager-example
    18. namespace: monitoring
    19. port: web
    20. resources:
    21. requests:
    22. memory: 400Mi

    等待Prometheus重新加载后,我们可以看到Prometheus Operator在配置文件中添加了以下配置:

    1. alertmanagers:
    2. - kubernetes_sd_configs:
    3. - role: endpoints
    4. namespaces:
    5. names:
    6. - monitoring
    7. scheme: http
    8. path_prefix: /
    9. timeout: 10s
    10. relabel_configs:
    11. - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    12. separator: ;
    13. regex: alertmanager-example
    14. replacement: $1
    15. action: keep
    16. - source_labels: [__meta_kubernetes_endpoint_port_name]
    17. separator: ;
    18. regex: web
    19. replacement: $1
    20. action: keep

    通过服务发现规则将Prometheus与Alertmanager进行了自动关联。