• PromQL聚合操作

    PromQL聚合操作

    Prometheus还提供了下列内置的聚合操作符，这些操作符作用域瞬时向量。可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合，形成一个新的时间序列。

    • sum (求和)
    • min (最小值)
    • max (最大值)
    • avg (平均值)
    • stddev (标准差)
    • stdvar (标准差异)
    • count (计数)
    • count_values (对value进行计数)
    • bottomk (后n条时序)
    • topk (前n条时序)
    • quantile (分布统计)

    使用聚合操作的语法如下：

    1. <aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]

    其中只有count_values, quantile, topk, bottomk支持参数(parameter)。

    without用于从计算结果中移除列举的标签，而保留其它标签。by则正好相反，结果向量中只保留列出的标签，其余标签则移除。通过without和by可以按照样本的问题对数据进行聚合。

    例如：

    1. sum(http_requests_total) without (instance)

    等价于

    1. sum(http_requests_total) by (code,handler,job,method)

    如果只需要计算整个应用的HTTP请求总量，可以直接使用表达式：

    1. sum(http_requests_total)

    count_values用于时间序列中每一个样本值出现的次数。count_values会为每一个唯一的样本值输出一个时间序列，并且每一个时间序列包含一个额外的标签。

    例如：

    1. count_values("count", http_requests_total)

    topk和bottomk则用于对样本值进行排序，返回当前样本值前n位，或者后n位的时间序列。

    获取HTTP请求数前5位的时序样本数据，可以使用表达式：

    1. topk(5, http_requests_total)

    quantile用于计算当前样本数据值的分布情况quantile(φ, express)其中0 ≤ φ ≤ 1。

    例如，当φ为0.5时，即表示找到当前样本数据中的中位数：

    1. quantile(0.5, http_requests_total)