- Choerodon 使用的开源组件
- 微服务应用框架使用的开源工具集
- 应用前端
- 微服务后端
- 消息中间件
- 数据服务层
- 运行环境
- 容器编排
- DevOps 平台使用的开源工具集
- 计划
- 编码
- 构建
- 测试
- 部署和运营
- 监控
- 微服务应用框架使用的开源工具集
Choerodon 使用的开源组件
Choerodon 完全基于开源产品打造。我们从两个方面来叙述 Choerodon 使用的开源产品或者工具。其一,Choerodon 的本身是使用 Spring Cloud 作为微服务架构,运行在 Docker 上,同时使用 Kubernetes 作为容器管理和编排工具;其二,它以 DevOps 为理论指导,实现了敏捷的最佳实践。以下我们从两个方面来阐述 Choerodon 使用了哪些开源产品和工具:
微服务应用框架使用的开源工具集
Choerodon 的微服务应用系统架构由五个不同的层组成,从应用程序代码到所需运行平台和连接服务。这些应用程序和服务通过一致的调度和编排和监督进行管理,所有这些应用程序和服务都运行在 K8s 提供的运行环境上。
应用前端
Choerodon 前端使用 react 和 mobx。
核心组件有:
React:React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。
Mobx:Mobx 是一个功能强大,上手非常容易的状态管理工具。
微服务后端
Choerodon 的微服务后端采用 Spring Cloud 作为微服务框架,使用 Spring Boot 作为开发脚手架。
核心组件有:
Spring Cloud:Spring Cloud 是一个集成了众多开源的框架,利用 Spring Boot 的开发便利性实现了服务治理、服务注册与发现、负载均衡、数据监控,REST API 发布方式等,基本囊括了分布式框架所需要的所有功能。是一套易开放、易部署、易维护的分布式开发工具包。
Spring Boot:Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
消息中间件
Choerodon 使用 Kafka 作为消息中间件。
核心组件有:
- Kafka:Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和 Java 编写。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
数据服务层
Choerodon 采用 MySQL 作为关系型数据存储库,Redis 作为缓存库。
核心组件有:
- MySQL:Mysql 是最流行的开源关系型数据库管理系统。
- Redis:Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。
运行环境
Choerodon 运行在 Docker 上。
核心组件有:
- Docker:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
容器编排
Choerodon 使用 Kubernetes 作为容器编排和管理工具。
核心组件有:
- Kubernetes:Kubernetes 是一个开源平台,用于跨主机群集自动部署,扩展和操作应用程序容器,提供以容器为中心的基础架构。
DevOps 平台使用的开源工具集
自动化是整个 DevOps 实现的核心,对应生命周期的每个阶段都可以选择开源工具框架。将 DevOps 工具集环境作为整体服务交付是一件非常有挑战的事情。Choerodon 融合了多个 DevOps 的开源工具,并且结合自身的能力。DevOps 不同阶段的工具使用不同的编程语言开发,需要不同的运行环境(OS、数据库、中间件服务器等)。我们选取了如下的工具集的组合来落地实施 DevOps,并且通过 Choerodon 平台融合能力,将不同的工具融合到 Choerodon 的 DevOps 流程中,用户仅需简单的配置即可使用,开始敏捷迭代之旅。
计划
Choerodon 使用自主开发的敏捷管理完成 DevOps 的计划步骤的工作。Choerodon 敏捷管理的核心是需求,计划和执行。即通过用户故事地图来管理用户故事和发布计划,通过迭代来管理冲刺,最后通过看板来可视化冲刺的执行。
核心组件有:
- 用户故事地图:Choerodon 的用户故事地图可以将你的 Backlog 变成一张二维地图,而不是传统的简单列表。
- 迭代:迭代可以计划冲刺的用户故事数量、故事点、工时,并且拆分用户故事等。
- 看板:Choerodon 的看板是 Choerodon 敏捷管理中执行部分,它的核心作用是可视化整个迭代的计划执行,并且暴露开发执行过程中的短板或者瓶颈
编码
Choerodon 采用主流的 Git 和 Gitlab 作为代码的管理和托管工具,同时使用 Maven 作为项目代码的组织和管理工具。
核心组件有:
Git:Git 是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。
Gitlab:GitLab 是一个基于 Git 的仓库管理程序,也是一个方便软件开发的强大完整应用。
Maven:Maven 项目对象模型(POM),可以通过一小段描述信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具
构建
Choerodon 在构建阶段,采用 Gitlab CI 作为持续集成工具,Harbor 作为镜像的存放库,同时 Choerodon 融合了 Gitlab CI 和 Harbor 这两个工具,以实现自动化和版本的控制。
Gitlab CI:Gitlab CI 是 Gitlab 提供的一个持续集成工具。主要通过.gitlab-ci.yml 配置文件管理 CI 过程。
Harbor:Harbor 是一个企业级的 Docker Registry,可以实现 images 的私有存储和日志统计权限控制等功能,并支持创建多项目。
测试
Choerodon 采用多个代码检查和测试工具,其中,JUnit 作为后端 Java 代码的测试工具;Selenium 作为前端测试的工具。
核心组件有:
JUnit:JUnit 是一个 Java 语言的单元测试框架。
Selenium:Selenium 是一套完整的 web 应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid)。
部署和运营
Choerodon 融合使用 Docker、Kubernetes 和 Harbor 作为部署工具。
核心组件有:
Docker:Docker 是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。
Kubernetes:Kubernetes 是一个开源平台,用于跨主机群集自动部署,扩展和操作应用程序容器,提供以容器为中心的基础架构。
Harbor:Harbor 是一个企业级的 Docker Registry,可以实现 images 的私有存储和日志统计权限控制等功能,并支持创建多项目。
监控
Choerodon 的监控包括了从用户故事开始到服务的运营全生命周期的状态、反馈、监控等,帮助开发和运营管理更好的提升效能。
核心组件有:
Zipkin:Zipkin 为分布式链路调用监控系统,聚合各业务系统调用延迟数据,达到链路调用监控跟踪。
Grafana:Grafana 是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。
Promethues:Promethues 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。
Micrometer:Micrometer 是一个监控指标的度量类库。