- 背景
- 产品设计
- 总体架构图
- 数据库表结构设计
- 资源的类型与格式
- 记录EM上报的可用资源
- 资源的分配与回收
- EM锁与用户锁的实现
- RM客户端
- 多实例状态同步
背景
在微服务场景下,各种服务所需要消耗和占用的资源具有多样性,比传统应用更难管理。Linkis RM提供对资源的统一分配和回收的服务,在大量服务高频率启动和关闭的情况下,保证服务对资源的消耗不超出限制。
产品设计
总体架构图
RM维护引擎管理器上报的可用资源信息,处理引擎提出的资源申请,并记录成功申请后的实际资源使用信息。
引擎管理器,简称EM:处理启动引擎请求的微服务。EM作为资源的提供者,负责向RM注册资源(register)和下线资源(unregister)。同时,EM作为引擎的管理者,负责代替引擎向RM申请资源。每一个EM实例,均在RM中有一条对应的资源记录,包含它提供的总资源、保护资源等信息,并动态更新已使用资源。
引擎,Engine,又称应用:执行用户作业的微服务。同时,引擎作为资源的实际使用者,负责向RM上报实际使用资源和释放资源。每一个Engine,均在RM中有一条对应的资源记录:在启动过程中,体现为锁定资源;在运行过程中,体现为已使用资源;在被结束之后,该资源记录随之被删除。
数据库表结构设计
用户资源记录表:
linkis_user_resource_meta_data:
id
user
ticket_id
creator
em_application_name
em_instance
engine_application_name
engine_instance
user_locked_resource: 直接存储json
user_used_resource: json
resource_type
locked_time
used_time
模块资源记录表:
linkis_em_resource_meta_data:
id
em_application_name
em_instance
total_resource:json
protected_resource:json
resource_policy
used_resource:json
left_resource:json
locked_resource:json
register_time: long
模块policy表:
linkis_em_meta_data:
id
em_name
resource_request_policy
锁:该表需要添加unique constraint:(scope,user, module_application_name, module_instance),用来保证锁不被强制多次同时获取。
linkis_resource_lock:
id
user
em_application_name
em_instance
资源的类型与格式
如上图所示,所有的资源类均实现一个顶层的Resource接口,该接口定义了所有资源类均需要支持的计算和比较的方法,并进行相应的数学运算符的重载,使得资源之间能够像数字一样直接被计算和比较。
运算符 | 对应方法 | 运算符 | 对应方法 |
---|---|---|---|
+ | add | > | moreThan |
- | minus | < | lessThan |
* | multiply | = | equals |
/ | divide | >= | notLessThan |
<= | notMoreThan |
当前支持的资源类型如下表所示,所有的资源都有对应的json序列化与反序列化方法,能够通过json格式进行存储和在网络间传递:
资源类型 | 描述 |
---|---|
MemoryResource | MemoryResource |
CPUResource | CPU资源 |
LoadResource | 同时具备内存与CPU的资源 |
YarnResource | Yarn队列资源(队列,队列内存,队列CPU,队列实例数) |
LoadInstanceResource | 服务器资源(内存,CPU,实例数) |
DriverAndYarnResource | 驱动器与执行器资源(同时具备服务器资源,Yarn队列资源) |
SpecialResource | 其它自定义资源 |
记录EM上报的可用资源
持有资源的EM在启动时,将通过RPC调用register接口,传入json格式的资源来进行资源注册。需要向register接口提供的参数如下:
1) 总资源:该EM能够提供的资源总数。
2) 保护资源:当剩余资源小于该资源时,不再允许继续分配资源。
3) 资源类型:如LoadResource,DriverAndYarnResource等类型名称。
4) EM名称:如sparkEngineManager等提供资源的EM名称。
5) EM实例:机器名加端口名。
RM在收到资源注册请求后,在表linkis_module_resource_meta_data中新增一条记录,内容与接口的参数信息一致。
持有资源的EM在关闭时,将通过RPC调用unregister接口,传入自己的EM实例信息作为参数,来进行资源的下线。
RM在收到资源下线请求后,在linkis_module_resource_meta_data表中找到EM实例信息对应的那一行,进行删除处理;同时在linkis_user_resource_meta_data表中,找到该EM实例对应的所有行,进行删除处理。
资源的分配与回收
接收用户的资源申请。
a) RM提供requestResource接口给EM上报资源申请,该接口接受EM实例、用户、Creator和Resource对象作为参数。requestResource接受一个可选的时间参数,当处理事件超出该时间参数的限制时,该资源申请将自动作为失败处理。
判断是否有足够的资源。
a) 根据EM实例信息,找到该EM提供的资源类型,再找到对应的RequestResourceService(有多个子类,每个子类均与一种或多种资源类型对应,有各自的处理逻辑)。
b) RequestResourceService从多个维度统计剩余的可用资源。
i. 根据该EM的总资源,减去已用资源和保护资源后,得出剩余的EM可用资源。
ii. 根据该Creator允许使用的资源上限,减去该creator已使用的资源后,得出剩余的Creator可用资源。
iii. 根据该用户允许使用的资源上限,减去该用户已使用的资源后,得出剩余的用户可用资源。
iv. 根据该用户全局的实例数上限,减去该用户已启动的引擎个数,得出剩余的可用实例数。
c) 分步骤将剩余可用数量与申请的资源进行比较。
i. 按b中所列的顺序,一旦某个步骤的剩余可用数量小于申请的数量时,立刻判定无足够资源,返回NotEnoughResource以及相应的提示信息,不再进行后续步骤的判定。
ii. 以上步骤里,如果直到最后剩余可用数量都大于申请的数量,则判定有足够资源,进行下一步锁定资源。
为成功申请到资源的请求锁定资源。确认资源足够后,为该申请提前锁定资源,并生成唯一标识。
a) 为了保证并发场景下的正确性,进行锁定操作之前,需要加两个锁(锁机制的具体实现在另外章节中描述):EM锁和用户锁。
i. EM锁。获得该锁以后,将不允许其它针对该EM的资源操作。
ii. 用户锁。获得该锁以后,将不允许该用户的其它资源操作。
b) 在两个锁均成功获得后,将再次重复判断一遍资源是否足够,如果依然足够,则继续进行后续步骤。
c) 为该资源申请生成一个UUID,并在linkis_user_resource_meta_data表中插入一条用户资源记录(pre_used_resource为申请的资源数量,used_resource为null)。
d) 在linkis_module_resource_meta_data表中更新对应的EM资源记录字段(locked_resource,left_resource)。
e) 提交一个定时任务,该任务如果不被取消,则在固定时间后回滚c、d两步的操作,并将UUID作废,以便未被实际使用的已锁定资源不会被无限占据。
f) 将UUID返回给资源申请方。
g) 无论以上步骤中发生了什么,都在最后释放a中获得的两个锁。
接收用户上报的实际使用资源。
a) 提供resourceInited接口,接受UUID、用户名、EM实例信息、实际使用Resource对象和引擎实例信息作为参数。
b) 接收到上报信息后,获得EM锁和用户锁。
c) 根据UUID查询到对应的锁定资源的记录,将pre_used_resource更新为null,将实际使用的资源填写used_resource。
d) 更新对应的模块资源记录(恢复locked_resource,新增used_resource)。
e) 异常情况:如果找不到对应的UUID,则认为已经丢失对资源的锁定,返回异常信息。
接收用户释放资源的请求。
a) 提供resourceReleased接口,接受UUID、用户名、EM实例作为参数。
b) 接收到请求后,获得EM锁和用户锁。
c) 根据UUID查询到对应的用户资源记录,删除该行。
d) 更新对应的模块资源记录(清理used_resource,恢复left_resource)。
EM锁与用户锁的实现
通过linkis_resource_lock表来实现锁,利用数据库本身的unique constraint机制保证数据不被抢写。
EM锁:针对全局锁住对某个EM的某个实例的操作。
a) 获得锁:
i. 检查是否存在user为null、且application和instance栏位为对应值的记录,若有,则说明该锁已被其它实例获得,轮询等待。
ii. 当发现没有对应记录时,插入一条记录,若插入成功,则说明成功获得锁;若插入遇到违反UniqueConstraint错误,则记录轮询等待,直到timeout。
b) 释放锁:
i. 删除自己所持有的那行记录。
用户锁:针对某个用户锁住对某个EM的操作。
a) 获得锁:
i. 检查是否存在user,application和instance栏位为对应值的记录,若有,则说明该锁已被其它实例获得,轮询等待。
ii. 当发现没有对应记录时,插入一条记录,若插入成功,则说明成功获得锁;若插入失败,则记录轮询等待,直到timeout。
b) 释放锁:
i. 删除自己所持有的记录。
RM客户端
以jar包的形式,提供客户端给资源使用方和资源提供方,包含以下内容:
所有资源类型的Java类(Resource类的子类),以及相应的json序列化方法。
所有资源分配结果的Java类(ResultResource类的子类),以及相应的json序列化方法。
封装好的RM接口(资源注册、下线、申请以及可用资源和释放资源的请求)。
调用客户端的接口后,客户端将生成对应的RPC命令,通过Sender传递给RM的一个微服务进行处理。RM处理完毕后,同样通过RPC将结果返回给客户端。
多实例状态同步
由于RM属于关键的底层服务,为了防止因为某个RM实例出现异常而影响所有服务的资源分配,必须保证同时有多个RM实例处于服务状态,并保证一个请求无论是被哪个实例处理,均能保证结果的一致性。
用户在请求RM的服务时,必须通过网关服务的转发来请求,而无法直接请求某一台固定的RM实例。网关服务通过服务注册与发现机制,识别出正常提供服务的RM实例,从而将RPC请求转发给其中一个实例。这就保证了所有请求均会被正常状态的RM实例处理。
RM所有的资源记录均存储在同一个数据库中,所有的RM实例均不维护自身的状态。RM在处理请求时,凡是涉及状态变化的,都会在加锁后,从数据库实时获取状态信息,完成处理逻辑后立刻将状态更新回数据库,再释放锁。这就保证了多个RM同时处理请求时,总能基于最新的状态。